https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Load Checkpoint
这个节点用来加载 Stable Diffusion 基础模型，基础模型是生成图片必需的，不同的基础模型可能擅长生成不同事物或者风格的图片，比如这里的 realisticVisionV51_v51VAE 擅长生成真实视觉图像。国内用户可以在 https://liblib.art 下载自己喜欢或者需要的基础模型。https://civitai.com/
这个节点有三个输出：MODEL、CLIP和VAE，MODEL就是从硬盘加载到的SD基础模型，用于后续采样处理，CLIP是文本到图像的映射模型，用来编码文本提示词，VAE是图像数据解码器，用于最终生成可见的图像。
CLIP Text Encode（Prompt）：
文本编码器。目前人工智能的背后就是大量的向量计算，文本编码器就是把文字转换成向量，然后再进行各种复杂的运算。这里有两个文本编码器，分别对应正向提示词和反向提示词，它们都有一个clip输入，接收 Load Checkpoint 节点从SD基础模型中提取出的CLIP模型，用于编码提示词。编码后的内容会作为采样器的采样条件。同一个词语在不同的SD基础模型中可能对应到不同的向量数据，因此CLIP模型是从SD基础模型中提取出来的。
KSampler：K采样器
这是生成图片的核心组件，主要用来实现SD模型的反向扩散过程，反向扩散是从一张完全噪音图（电视没有信号的画面）开始，通过采样逐步去除噪音，最终生成图片的过程。这个节点有很多参数，也就是有很多输入，其中：
- model 来自Load Checkpoint节点输出的MODEL，也就是SD基础模型，采样将在这个模型上进行；
- positive 来自正向提示词编码器，向量数据格式，采样时将以此为条件，尽量保留和此向量接近的噪音数据；
- negative 来自反向提示词编码器，向量数据格式，采样时将以此为条件，尽量去除和此向量接近的噪音数据；
- latent_image 是一个空的图像空间，用于在其中存储生成的图片数据，它来自于 Empty Latent Image 节点，这个节点提供指定宽高和数量的空图像空间。之所以用Latent这个词，是因为采样产生的图像数据还不是真正的图像格式，是一种图片数据的压缩格式，称为潜空间图像。
- seed 是生成图片的种子，每次使用不同的种子就会引入不同的随机特征，同样的参数就可以生成主题相同但变化无穷的图像。使用完全相同的参数和种子将生成完全相同的图像。
- steps 采样步数，根据使用的SD基础模型和采样方法，这个数值可能需要进行调整，一般是20-30步。一些快速出图模型，可能只需要1-8步，比如LCM、Turbo、Lightning等模型。
- cfg 无分类器指导尺度，无分类器就是仅依靠文本提示词，指导尺度就是控制文本提示对图像生成的影响力。值越大，生成的图像越贴合提示词，值越小自由发挥的越多。一般使用6-8，具体最优值取决于使用的SD模型和个人偏好。
- sampler_name 采样器，反向扩散时去除噪音的方法，不同的方法对速度和质量会有不同的影响。默认选择的是 euler，兼顾了生成图片的质量和速度，质量要求高时建议选择 dpmpp 类的采样器。
- scheduler 采样调度器。控制在整个采样过程的时间线上每一步降噪的幅度。如果对默认的调度器不满意，可以试试 karras，它可以让生成获得更高的采样效率和图片质量。
- denoise 去噪幅度，最大1.0。越高的值代表初始噪音保留的越少，图像特征越清晰；越低的值代表初始噪音保留的较多，图像更抽象或者有某种艺术效果。生成图片时要一起考虑提示词、图像尺寸、采样策略等因素的影响。
VAE Decode
采样器生成的图片数据是一种特殊的压缩格式，和真正的图片数据格式不同，要获取真正的图片数据，我们还需要VAE解码。
VAE解码需要使用一个VAE模型，VAE模型一般包含在SD基础模型中（这里的例子中就是如此），也可以使用单独的VAE模型。这个节点的vae输入需要的就是VAE模型。
另外这个节点还需要输入待解码的数据，也就是采样器的输出 LATENT 连接到本节点的 samples 输入上。
Save Image
保存图片并展示。这个节点会将图片保存到硬盘中，默认是：ComfyUi/output。节点有一个filename_prefix的参数，代表保存图片路径的前缀，可以在其中包含目录，比如 simple/test，就会保存到 simple 目录中，以 test 为图片文件名的前缀。
编写提示词
- 优先级是从左到右。
- (word:1.1) 选中提示词Ctrl + up
- 由大到小，粗略到细节。
绘画线稿 mexxlineart lineart illustration white theme
用我的负面提示词就好了：(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark 正面提示词1girl大法
采样推荐：DPM++ 2M Karras、Euler a ， Step 30 CFG：推荐7 分辨率推荐：640 960，576864, 512*768 放大算法：R-ESRGAN 4x+ Anime6B， 重绘幅度0.3-0.4 负面提示词：ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,(bad hands),((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,many fingers,(broken hands),nsfw,
采样推荐：DPM++ 2M Karras或Restart ， Step 30 分辨率：512768，576864 放大算法：Lanczos， 重绘幅度0.35-0.45 负面提示词：ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,large breast,big breast