官方地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --language cn
-数据集选择：sd-base
-模型选择：sdxl-models
LoRA模型，全称为Low-Rank Adaptation of Large Language Models，是一种用于微调大型语言模型的方法。LoRA模型作为图像生成模型（Stable Diffusion）的插件，用于调整输出图片的风格，实现定制化需求。
简单说一下LoRA和checkpoint的区别，checkpoint就是生图的大模型，包含了大量的场景素材，体积较大，其它模型都是在它基础上做一些细节的定制。LoRA模型可以是某种特定风格或元素特征，就是辅助大模型生图的插件。checkpoint模型训练需要海量的素材和算力、时间，简单的checkpoint训练可以在原有的checkpoint模型基础上使用超融合插件训练。